A OpenAI lançou um novo e poderoso modelo de imagem e texto, o GPT-4, que a empresa chama de “o último marco em seu esforço de ampliar o aprendizado profundo”.
O GPT-4 está disponível hoje para os usuários pagantes da OpenAI via ChatGPT Plus (com um limite de uso), e os desenvolvedores podem se inscrever em uma lista de espera para acessar a API.
O preço é de $0,03 por 1.000 fichas de “pronto” (cerca de 750 palavras) e $0,06 por 1.000 fichas de “conclusão” (novamente, cerca de 750 palavras). Os tokens representam texto em bruto; por exemplo, a palavra “fantástico” seria dividida em tokens “fan”, “tas” e “tico”. Os tokens de prontidão são as partes das palavras introduzidas no GPT-4 enquanto os tokens de conclusão são o conteúdo gerado pelo GPT-4.
Escondido mas bem a vista
Mas o interessante é que o GPT-4 tem se escondido à vista de todos, ao que parece. A Microsoft confirmou hoje que o Bing Chat, sua tecnologia chatbot co-desenvolvida com o OpenAI, está rodando no GPT-4.
Outros pioneiros incluem Stripe, que está usando o GPT-4 para escanear websites comerciais e entregar um resumo para a equipe de suporte ao cliente.
A Duolingo construiu o GPT-4 em uma nova camada de assinatura de aprendizagem de idiomas. A Morgan Stanley está criando um sistema GPT-4 que recuperará informações de documentos da empresa e as servirá aos analistas financeiros. E a Academia Khan está alavancando o GPT-4 para construir algum tipo de tutor automatizado.
Imagens como entrada de texto
O GPT-4 pode gerar texto e aceitar imagens e entradas de texto – uma melhoria em relação ao GPT-3.5, seu predecessor, que só aceitava texto – e atua “a nível humano” em vários benchmarks profissionais e acadêmicos.
Por exemplo, o GPT-4 passa em um exame de barra simulado com uma pontuação em torno dos 10% mais altos dos examinadores; em contraste, a pontuação do GPT-3.5 foi em torno dos 10% mais baixos.
A OpenAI passou seis meses “alinhando iterativamente” o GPT-4 usando lições de um programa interno de testes adversariais, bem como o ChatGPT, resultando em “melhores resultados de todos os tempos” em factualidade, dirigibilidade e recusando-se a sair dos guardrails, de acordo com a empresa.
Como modelos anteriores do GPT, o GPT-4 foi treinado usando dados disponíveis publicamente, inclusive de páginas web públicas, bem como dados que a OpenAI licenciou.
“Em uma conversa casual, a distinção entre GPT-3.5 e GPT-4 pode ser sutil”, escreveu OpenAI em um post de blog anunciando o GPT-4. “A diferença surge quando a complexidade da tarefa atinge um limite suficiente – o GPT-4 é mais confiável, criativo e capaz de lidar com instruções muito mais nuances do que o GPT-3.5”.
Mas nem tudo é perfeito, o sistema ainda não é capaz de aprender
De acordo com o pessoal da OpenAI, “O GPT-4 geralmente não tem conhecimento dos eventos que ocorreram após a grande maioria de seus cortes de dados (setembro de 2021), e não aprende com sua experiência”.
“Ele pode às vezes cometer simples erros de raciocínio que não parecem comportar-se com competência em tantos domínios, ou ser excessivamente ingênuo ao aceitar falsas declarações óbvias de um usuário. E às vezes pode falhar em problemas difíceis da mesma forma que os humanos, tais como introduzir vulnerabilidades de segurança no código que produz”.
Realmente, este é um dos problemas atuais mais irritantes do ChatGPT, a cada conversa você tem que começar tudo de novo, ou até mesmo dentro do mesmo chat o sistema “esquece” os passos anteriores, é meio complicado as vezes trabalhar desta forma, mas é provável que isto mude em breve.
